오실로스코프 용어 - 히스토그램(Histogram)

오실로스코프에서 히스토그램은 입력 받고 있는 신호, 측정 파라미터를 이용하여 측정된 값, 연산 처리된 파형 등 거의 대부분의 소스의 수치 데이터 값의 분포를 나타내는 시각화 방법 중 하나입니다. 히스토그램은 데이터를 그래픽적인 표시 방법으로 수평축의 간격을 빈이라 하고 수직축은 빈 간격에 포함된 데이터 값들의 포인트 수에 해당하는 바(bar)로 플롯됩니다.

 

히스토그램의 전체적인 모양에 따라 측정된 파라미터의 분포양상을 파악할 수 있으며, 측정 파라미터가 시간에 따라 어떻게 움직이고 있었는 지를 예측할 수도 있습니다.

 

히스토그램을 생성하려면?

히스토그램을 화면에 표시하는 한 가지 방법은 아래의 절차를 따르는 것입니다.

 

1. 히스토그램으로 나타내려는 파라미터를 터치하여 파라미터 설정 화면을 표시합니다.

2. 파라미터 설정 메뉴 하단에서 Action for P(n) 항목에서 Histogram을 선택합니다.

3. 팝업된 메뉴에서 Fn을 선택합니다.

4. 히스토그램 디스크립터를 터치하여 Fn의 설정 화면을 표시한 다음, 히스토그램 탭을 터치하여 세부 설정을 수행합니다.

 

 

 

히스토그램 세부 항목 설명

 

용어	설명
# Values	히스토그램에 몇 개의 데이터를 포함할 것인지를 결정합니다. 최소 20 개에서 최대 2,000,000,000 개로 설정할 수 있습니다. (기본: 1,000)
# Bins	히스토그램 수평축의 간격을 정하는 수입니다. 화면의 수평축을 2,000 개의 빈으로 표시한다는 의미입니다. 최소 20 개, 최대 5,000 개로 나눌 수 있습니다. 예를 들어, 그림 2에서 #3의 width(/div)가 2ns이므로 전체 화면의 폭은 20ns입니다. 20ns/2,000 = 200ps 에서 히스토그램의 bin 간격은 200ps로 결정됩니다.
under: in: over:	under: 화면의 왼쪽에 존재하는 데이터 수 in: 화면에 나타난 데이터 수 over: 화면의 오른쪽에 존재하는 데이터 수 화면 밖에 데이터가 존재하는 경우 "Find Center and Width" 버튼을 누르면, 모든 데이터가 화면 안에 들어오도록 자동 조정됩니다.
Vertical Scale	수직축의 데이터 개수를 선형으로 보일 것인지(Linear) 또는 최대 갯수를 고정하여 볼 것인지(LinConstMax)를 결정합니다.

 

 

빈수에 따른 히스토그램 모양 비교

# bins: 20, 빈 간격: 1ns

# bins: 200, 빈 간격: 100ps

#bins: 1,000, 빈 간격: 20ps

# bins: 5,000, 빈 간격: 4ps

 

대표적인 히스토그램의 모양과 특성은 다음과 같습니다.

 

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견적 및 개발문의 글쓰기 | CTI KOREA

 

출처 - 텔레다인르크로이